Zoonix

Je fais la promotion de Solr dans certain de mes articles et donc, je me devais d’utiliser Solr pour la recherche dans ce blog.

J’ai donc installé très simplement Solr sur mon serveur qui dispose déjà de Tomcat (pour les recherches avec Lucene dans l’application Web www.crossfeeds.fr). Pour cette installation, j’ai suivi le procédure utilisant JNDI et décrite dans mon récent article « Introduction à Solr – Installation et configuration (2)« .

Du coté de Wordpress, j’ai utilisé le tout nouveau plugin Solr for WordPress de Matt Weber. J’ai du apporter quelques modifications au plugin principalement pour le traduction en Français. Matt m’a confirmé qu’il allait travailler à simplifier l’internationalisation de son plugin pour les prochaines versions mais aussi simplifier et éclaircir la procédure d’installation. En effet, les étapes 4 et 5 de cette procédure ne sont pas très claires et je vais essayer d’apporter des précisions.

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Je me suis récemment intéressé aux frameworks Javascript et j’ai chercher à savoir lequel mérite le plus que l’on investise du temps à son apprentissage. J’ai commencé par rechercher des comparatifs techniques et des commentaires sur les blogs. Les 3 candidats qui émergent sont : jQuery, Prototype et le semble-t-il prometteur MooTools.

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Dans cet article, je présente une solution afin de générer un nuage de tags (ou nuage de mots clefs) à partir d’un flux de données textuelles. Pour l’exemple, il s’agit de titres d’articles stockés dans un fichier texte.

Le but est d’afficher les mots ou expressions de 2 ou 3 termes les plus fréquents dans les titres. Tous les termes ou expressions ne sont pas à conserver dans le nuage de tag. Une des étapes consiste en un filtrage selon des règles définies dans fichiers de règles : suppression des mots vides (je, le, pour, …), suppression des expressions commençant ou se terminant par un mot vide (”ne mange”, “termes les”, …), suppression des nombres, …

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Tous les sites Web n’indiquent pas leurs flux RSS au moyen de la déclaration appropriée dans leurs pages (allez trouver les 60 flux de la BBC). D’autres proposent leurs nombreux flux en les listant sur une page dédiée, mais sans fournir de moyen de s’y abonner de façon globale (l’Express par exemple).

Rss-tracker fournit simplement la solution à ce problème. Vous rentrez l’adresse du site et en un clic de sourie et quelques secondes de patiente, Rss-tracker vous fournit le fichier OPML correspondant.

L’essayer c’est l’adopter

Cette semaine, Emilie Ogez a inventé un nouveau type de billet : « le billet commentaire ». A partir de ce billet anodin dans lequel Emilie pose une question à ses lecteurs, les commentaires de ce dernier ont dérivés sur une description très intéressante des activités et des méthodes de travail de l’auteur. On y apprend par exemple qu’Emilie est sur le pont tous les matins à 5h pour travailler sur ses billets. C’est pas pour moi ça !

OPML est l’acronyme de « Outline Processor Markup Language ». Il s’agit d’un fichier au format XML mis au point par Dave Winer et qui à la base a pour but de regrouper et identifier les hiérarchies d’un texte et ainsi servir de format standard pour la sauvegarde et le partage de données en provenance d’applications de type outliner, c’est-à-dire, où les textes et idées sont regroupés en sections selon une structure hiérarchique arborescente.

Ce format a été adopté par le monde des flux RSS afin de sauvegarder des listes de flux et les partager entre agrégateurs.

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Dans cet article, je recense les principales ressources permettant de comprendre et utiliser au mieux les flux RSS (et ATOM). La liste n’est bien sur pas exhaustive. Ces ressources sont classées dans les catégories suivantes :

• Annuaire
• Lecteurs sous Windows
• Lecteurs sous Linux
• Lecteurs sous Mac OS X
• Lecteurs en ligne
• Aggrégateurs
• Pages personnalisables
• Manipulation de flux
• RSS vers email
• HTML vers RSS
• Analyse de flux
• Widgets
• Bureaux virtuels
• Diffusion et statistiques
  
• Icônes
• API
• OPML
• Tutoriaux et vidéos
• Statistiques
• Sites et blogs spécialisés
• Autres

Pour certaines ressources, j’indique un ou plusieurs articles descriptifs parus sur d’autres sites ou blogs. J’essaye d’être impartial et donc ne pas trop mettre Crossfeeds en avant.

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Suite à la sortie très médiatisée ce jour de Google Chrome, je me suis empressé de tester l’affichage et le bon fonctionnement de Zoonix et de Crossfeeds dans ce nouveau navigateur. A priori et même si des tests plus approfondis seront nécessaires, tout semble bien fonctionner. Par contre, les flux RSS sont très mal gérés dans cette première version beta. Tout d’abord, Google Chrome ne détecte pas les flux RSS sur les sites web et les blogs car Il ne gère pas la déclaration suivante :

<link rel= »alternate » type= »application/rss+xml » …

Ensuite, il n’affiche pas les fichiers XML aussi bien que Firefox et Internet Explorer et donc il n’affiche pas bien les flux RSS.

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AideRSS est un service qui propose d’analyser des flux RSS afin de noter chaque article en fonction de sa popularité. Cette note s’appelle le PostRank. Une fois l’analyse effectuée, il est alors possible de lire les articles les mieux notés. Il est également possible de n’afficher dans la liste que les bons articles (good posts) , les très bons articles (great posts), les meilleurs articles (best posts) ou le top 20 des articles.

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Dans le but de faire le point avec les utilisateurs de Crossfeeds, j’ai décidé de faire un sondage. Pas juste une question du style « Crossfeeds est-il un bon service WEB ? » avec 2 réponses possibles : « oui » ou « non », mais un sondage constitué d’un ensemble de questions variées pouvant nécessiter des réponses telles que des saisies de texte, des sélections dans des listes, des cases à cocher, etc.

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